몰래 쓰는 일잘러 AI앱 10개 추천[AI 2024 트렌드&활용백과]챗gpt

 

몰래 쓰는 일잘러 AI앱 10개 추천 (휴먼! 아직도 하나의 뇌로 일하나?) / 🔥GPTs!! AI판을 뒤집어버린 이유🔥 / 챗GPT의 MBTI?_김덕진 소장

 

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AI 2024 트렌드&활용백과 : 네이버 도서

 

 

 

1.AI기술의 적극적인 보급으로 누구나 AI를 접할 수 있게 됨

• 트로우.AI는 유튜브 링크를 한번 등록하기만 해도 블로그 노트처럼 정리해 주고 언어도 구분하지 않음을 제공.
• AI기술의 보급으로 기술모르는 60-70대도 Chat GPT처럼 대화하듯 사용 가능해 자기한테 평생의 말벗이 생긴다는 반응을 보임.
• Kim Deokjin IT 연구소 소장님의 에는 AI가 주목받을 전망이며, AI기술을 활용한 파워포인트 비슷한 앱도 출현해 빠르게 보급되고 있는 추세.
• AI 기술이 처음엔 낯설어 더 어렵게 느껴지던 사람들도 Chat GPT처럼 사용하기 쉽게 되어 접근성이 향상됨.
• AI 기술은 모든 분야에 적용될 수 있으므로, 일을 하는 모든 분야의 사람들이 AI에 대해 배우고 싶어 하는 반응을 보이고 있다.

 

2.️AI를 다루는 책을 추천하고, AI가 미치는 개인 및 비즈니스적 변화에 대해 언급함.

• 만든 책은, '초보자를 위한 인공지능 따라하기'로, 이론과 활용 사례가 가득하며, 세상에 나와 있는 대부분의 AI를 다루고 있음.
• 저자는 책을 쓰면서, 현직 개그맨 전유성 님의 책에서 영감을 받음.
• AI나 IT도구가 어떻게 도움을 주는지에 대한 변화를 중요시하며, 언제 어디서든 이해할 수 있게끔 설명하였다.
• 'AI에 대한 궁금증 설문' 결과, 구독자들의 요청으로 AI 다루는 책을 추천하면서, 개인 및 비즈니스적 변화에 대해도 언급하였음.
• 비즈니스에서도 중요하게 다뤄지는 AI와 IT도구를 이해하는 것이 중요하다고 강조함.

 

3.AI 도구 활용의 중요성과 추천 도구

많은 사람들이 챗GPT를 들어봤지만, 실제로 사용하는 사람은 약 20%에 불과하다. 그래서 직접 사용해 보는 것을 추천한다.

• 많은 AI 도구들이 처음에는 무료로 제공되지만, 나중에 유료로 전환된다. 그래서 지금 다양한 도구들을 무료로 경험해 보는 것이 좋다.
• 유튜브 요약 도구 중 'traw.AI'는 유튜브 링크를 입력하면 블로그 노트처럼 정리해주고, 중요한 부분의 타임라인과 썸네일 이미지를 제공한다.
• 한국에서 출시된 '릴리스'는 'traw.AI'와 유사하지만, 아직 무료이며 한국어 지원이 더 잘되고, 노션 느낌으로 정리해 준다.
• 'Gamma'는 파워포인트 제작을 도와주는 AI 도구로, 디자인과 내용 구성을 지원하며, 초안 수준의 PPT를 쉽게 만들 수 있다.

3.AI가 만든 마인드맵 제작, 기획할 때 필요한 역할을 해줄 수 있음.

 

• 마인드맵을 만드는 윔시컬이라는 사이트에서 생성형 AI가 내용을 자동으로 넣어준다.
• 이를 활용하면 인공지능과 함께 내용을 기획하고 워크플로우를 만들어 실제 기획안을 생성해 낼 수 있다.
• 이를 위해서는 기획자와 큐레이터 역할이 중요해지며, 인간의 역할과 인공지능의 역할이 서로 바뀐 것으로 생각된다.
• 중요한 콘텐츠 추천에서 AI의 역할이 중요한데, AI는 인간이 만든 수많은 콘텐츠 중에서 가장 좋은 것을 추천해주는 역할을 한다.
• 인공지능과 함께 컨텐츠 기획을 할 때 유용하게 활용될 수 있다.

 

5. 인공지능(AI)의 역할 변화와 생성형 AI의 활용

 

• 기존에는 인간이 명령을 주고 AI가 따르던 역할이, 생성형 AI에서는 AI가 뭔가를 만들고 인간이 평가하여 고침.
• 인공지능 도구의 다양한 종류와 사용 방법에 대한 설명.
• 인공지능 언어모델을 기반으로 한 서비스 예시와 그 활용 방법에 대한 소개.
• 인공지능을 활용하여 작업 시간을 획기적으로 단축할 수 있지만, 사람의 역할과 필요성은 여전히 중요함.
• 인공지능의 기회와 변화를 통해 일의 효율성을 높일 수 있음을 인식하며, 여러 도구를 섞어 사용하는 이유와 원리에 대한 설명.

 

6. 언어모델과 그 활용, 그리고 조합의 중요성

 

• 언어모델은 데이터에 따라 학습되는데, 챗 GPT는 한국어 데이터가 덜 학습되었고, 크로버 X는 네이버 데이터를 기반으로 많이 학습되었다.
• 클로바 X는 사투리까지 잘 구사하며, GPT는 그렇지 못한다. 한자어도 크로버 X는 조선왕조실록에 있는 것이라고 대답하지만 GPT는 중국역사로 오해한다.
• 언어모델을 사람처럼 취급하기 위해 MBTI 테스트를 시행한 결과, GPT 4는 이상한 표현이나 환각을 잘하지 않도록 훈련되었으며, GPT 3.5와 MBTI 결과에서 차이가 있었다.
• 적절한 조합으로 언어모델을 사용하면 유용하며, 서비스의 특징과 데이터의 특징을 고려해야 한다.
• 프롬프트를 제시하여 Chat GPT를 활용하면 짧은 내용을 기반으로 긴 보고서를 작성할 수 있으며, 크로버 X는 한국의 정보에, GPT는 다양한 형태의 활용에 적합하다.

7.AI 기술에 대한 미래 전망과 초점

• 기업들이 독점하는 언어모델은 후발주자들에게 따라잡기 힘들 수도 있다.
• 하지만 클로바 같은 한국어에 특화된 서비스도 존재할 수 있다.
• 기술이 앞서 있어도 출시를 한계 하는 상황에서, 안타까울 수 있지만 뒤늦게 구글에서 바꾸는 것도 가능하다.
• 한편, 'Chat GPT' 출시의 성공은 충격적인 결과였지만, AI 부작용을 대놓고 홍보하는 구글 광고는 전문성에 대한 불신으로 대놓고 홍보하면 오히려 큰일 날 수 있겠다는 경각심을 일깨웠다.

 

8.AI 회사들, AI 비즈니스에 대한 대규모 투자

• 대부분의 빅테크 기업들은 AI Arms Race라는 표현을 사용하여 AI 비지니스에 대한 대규모 투자를 하고 있다.
• AI를 중심으로 한 빅테크 기업들은 수익이 날 지 안 날지 몰라도 비즈니스 측면에서 기회가 있다고 생각하기 때문에 투자하고 있다.
• AI 비즈니스에 대한 경쟁은 냉전시대 때 미국과 소련의 군비 경쟁처럼 우리가 힘이 세다는 것을 보여주려는 결과를 이끌 수 있다.
• 엔비디아의 최고경영자인 젠슨 황은 최근 '이제는 AI의 아이폰 모먼트가 시작됐다'라는 발언을 하면서 빅테크 산업에서 AI 기술이 이끌어가는 새로운 파동이 시작되었다고 말하고 있다.
• 빅테크 회사들은 이미 스마트폰 등에서 그랬던 것처럼 AI 경쟁에서 바로바로 지위를 확립하고자 하고 있는 것으로 보인다.

 

9. 마이크로소프트의 클라우드 전략과 오픈 AI 투자, GPT의 역할

• 마이크로소프트의 전략이 클라우드로 전환되면서 비즈니스 모델이 변화하였고, 오픈 AI에 14조 원 이상을 투자하여 지분을 가지게 되었다.
• 마이크로소프트의 클라우드 기반에서 GPT의 서비스들이 돌아가고, 이로 인해 마이크로소프트의 클라우드 매출이 증가하게 되었다.
• 마이크로소프트는 학습용 칩까지 제작하기 위해 투자하고 있으며, 이로 인해 주가 상승이 이루어지고 있다.
• 오픈 AI에서 개발자 행사를 통해 GPT가 사람들을 놀라게 한 서비스로서, 현재 많은 투자가 진행되고 있다.

 

10. 아이폰 모먼트: 아이폰의 등장으로 스마트폰은 앱스토어 개념으로 크게 변화함

• 아이폰의 등장으로 스마트폰은 기존 플랫폼에 앱스토어라는 개념을 도입해 크게 변화하게 되었다.
• 앱스토어를 통해 소프트웨어를 개발하고 판매하는 개발자가 독립적으로 이익을 얻을 수 있게 되었다.
• 이로 인해 개발자, 판매자, 마케팅자 등 다양한 역할을 필요로 했던 시대가 지나고 개인이 직접 앱을 만들어 판매하여 부자가 될 수 있는 구조가 형성되었다.
• GPTs는 이러한 아이폰 플랫폼의 변화와 앱스토어의 발전을 이끌 수 있는 포인트로, 개인이 자신의 챗봇을 개발하고 판매할 수 있는 시대를 열어주고 있다.

11.GPT 챗봇서비스로, 질문권 한 100회를 누구나 쉽게 돈을 내고 구매할 수 있다는 아이디어

• 만약 GPT 챗봇서비스에서 질문권당 단가를 매긴다면, 서비스가 인기가 나면서 질문을 많이 할수록 높은 비용을 지불해야 할 것이다.
• 예를 들어 만원을 내고 100회 질문권을 살 경우, 노하우가 있는 GPT 챗봇 사용자는 구매한 질문권으로 자유롭게 앱을 이용할 수 있다.
• 이런 구조에서 구매자는 OpenAI와 기업 간 거래 수수료 지불 후 남은 이익을 얻게 되며 개발사와 최초 만든 GPT 또한 돈을 받을 수 있을 것이다.
• 이에 따라 '노코드 서비스'의 일종으로 인기를 끌 수 있으며 자신의 IP가 가치 있게 느껴지는 개발자들은 노하우를 이용해 이러한 서비스를 쉽게 출시할 수 있을 것이다.

 

12.GPTs 설정 및 활용 방법

• 툴 아저씨라는 페르소나를 설정하여 모든 대답을 툴툴거리며 하도록 프롬프트를 줌.
• PDF 파일로 도구 사용법을 업로드하고, 내부 내용만으로 대답하도록 명령함.
• 모르는 내용은 모른다고 답변하도록 설정함.
• 추가적으로 책에 없는 내용이나 조언을 덧붙이도록 GPT에 지시함.
• GPT가 페르소나에 따라 자동으로 세 가지 도구를 추천하고, 각 도구에 대해 두 줄 정도 설명과 추천 이유를 제공함.

 

13. 북토크로 책 마케팅을 혁신하다!

• 콘텐츠 기반의 챗봇을 활용한 책 마케팅이 가능해진다.
• 독자들은 저자와의 가상 대화를 통해 책에 대한 해답과 조언을 얻을 수 있다.
• AI 기술의 발전으로 언어 장벽을 뛰어넘고 아바타를 제작할 수 있다.
• AI 아바타는 다국어로 대화하며, 각 언어의 문맥과 억양을 자연스럽게 구사할 수 있다.

 

14. 변화하는 AI 기술이 초상권과 저작권 문제를 야기한다.

 

• AI 번역기를 이용하여 여러 언어로 자막을 생성하고, 동영상을 만들기까지 가능하며, 저작권 문제도 발생할 수 있다.
• 생성형 AI를 이용한 대본 작성이나 책 출판 등이 가능하여 큰 편의를 제공한다.
• 생성된 자료를 온라인 플랫폼에 업로드할 때 초상권과 저작권 등의 문제에 유의해야 한다.
• 미국의 배우 협회와 작가 협회는 AI 생성형 기술을 이용하는 OTT 회사에 반대하는 동반파업을 진행하였다.

 

15.AI의 발전으로 작가와 배우 직업 위협

• GPT를 활용해 목차를 만들고, 162페이지 분량의 내용을 4시간 만에 생성할 수 있다.
• AI를 통해 작가들의 일부 역할이 대체되고 있으며, 연기자 중급 이상은 아직 AI로 대체하기 어렵다.
• 디즈니 플러스와 같은 영상 플랫폼에서는 AI를 활용해 만족할만한 영상을 빠르게 제작할 수 있다.
• 일러스트레이터의 경우, AI를 통해 일을 시작하는데 마우스 대신 키보드를 사용하여 작업시간을 대폭 줄일 수 있다.

 

16. 창작물과 AI 저작권, 생성형 AI로 해결되는 점

• 데이터 학습에 대한 저작권 이슈로 인해 거의 수백조짜리 소송이 발생.
• 회사들은 생성형 AI 서비스를 만들기 위해 오픈소스 대신 저작권이 해결된 이미지로 학습을 진행.
• 작가들은 AI를 활용하여 작품을 제작하고 OTT 회사에 납품하는 형태로 사용되고 있음.

 

17. 저작권 관련 문제와 기술적인 고민에 대한 이야기

 

• OTT 회사들은 본인의 소설을 기반으로 프롬프트를 작성하여 결과물에 대한 저작권을 인정해야 한다는 애매한 의견.
• 작가협회는 이를 큰 승리로 생각하며, 연봉 상승에 성공했다.
• 기술적으로 해결된 저작권 문제에서는, 이미지를 사용하고자 하는 사람의 입장에서 더 많은 저작권 비용을 지불해야 함을 언급하며, Getty Image와 Adobe의 방향성을 예시로 들었다.
• 대안으로 생성형 인공지능은 그림을 만들 때 학습 데이터의 지분을 계산하고 수익을 분배하는 방안을 모색 중이나 구체적 구현에 대한 의구심이 있다.

 

18. 챗 GPT 모델이 대체할 가능성이 있는 일자리와 AI의 고도화, 그리고 능동적 역량 중요성

 

• 일자리 트렌드가 변화하면서 일의 성격이 중요해진 상황에서, 일을 받아서 한 번에 처리하는 사람은 AI로 대체될 가능성이 높은 것으로 추정됩니다.
• 문제는 AI의 등장으로 일자리가 사라지는 것뿐만 아니라, 자신의 역할이 줄어들어 불안감을 느끼는 경우도 있습니다.
• 이에 대해 AI로 대체되기 어려운 역할을 해낼 수 있는 능동적 역량이 중요하다는 메시지도 전해집니다.
• 이를 위해 챗GPT와 같은 AI 모델을 활용하는 회사에서는 새로운 직원들도 빠르게 일을 처리할 수 있는 역량을 키워야 함을 시사합니다.
• 신입사원의 영입 및 유지 관리에 사용되는 새로운 기술이 필요하다는 의미도 내포되어 있습니다.

 

19. 인공지능과 협업, 새로운 질문을 만들어내는 능력이 중요함

 

• 작업을 자동화하는 것은 기존의 일스타일을 바꿔야 한다는 것이 중요하다.
• 작업의 효율성은 사용할 수 있는 기술과 어떻게 사용하느냐에 따라 달라진다.
• 새로운 가이드라인을 만들어내는 것은 인공지능의 특징을 이해하고, 인간이 제시할 수 있는 새로운 질문을 찾아내는 협업이 필요하다.
• 이러한 요구사항이 교육 방식 때문에 충족되지 못하는 경우가 있다.
• 필요한 것은 교육 방식의 전환, 새로운 질문을 만들어내는 능력, 그리고 인공지능과의 협업 능력이다.

 

20. 인간과 컴퓨터의 언어로 커뮤니케이션하는 생성형 AI의 중요성

 

• 생성형 AI의 중요한 역할은 사람과 컴퓨터가 인간의 언어를 통해 소통하고 답변을 컴퓨터가 인간의 언어로 제공하는 것이다.
• 편리함을 포기하는 것이 아닌, 생성형 AI가 우리가 포기했던 편리함을 되찾아주는 역할을 한다.
• 한글 소프트웨어에서도 기능이 계속 확장되었으며, AI 기술 역시 많은 기능을 탑재하고 있다.
• 하지만 이러한 기능을 포기하고 우리 스스로 편리함을 제한한다면, 더 높은 수준의 편리함을 놓칠 수 있다.
• 커뮤니케이션 능력은 컴퓨터와의 소통에서 중요하며, 생성형 AI는 인간의 언어를 통해 커뮤니케이션하고 답변을 제공하는 핵심적인 기능이다.

 

21.AI 시대에 필요한 역량

• 업에 대한 전문성이 중요하다. 그래서 AI와 협업할 때도 정확한 디렉션을 줄 수 있다.
• 프롬프트를 통해 명확한 명령을 전달하는 능력이 필요하다. 그러므로 AI 시대에 중요한 역량으로 떠오르고 있다.
• AI를 사용하면서 사람 간의 모호한 커뮤니케이션을 줄일 수 있다. 그래서 더 명확한 지시가 가능해진다.
• AI에게 명령을 내릴 때는 구체적인 설명이 필요하다. 예를 들어, "기사가 말을 타고 검을 든 그림"처럼 상세히 지시해야 한다.
• 영상 편집 등 창의적인 작업에서도 정확한 디렉션이 중요하다. 그래서 업의 전문성이 더욱 강조된다.

 

22.AI의 발전에 대한 고민과 AI를 효율적으로 활용하는 방법

• AI에 대한 질문을 통해 발상의 전환과 주어진 업무의 전문성을 강화하는 것이 중요하다.
• 결과적으로, AI가 어떻게 변하든지 해당 분야에서 역량을 키우는 사람은 진화할 수 있다.
• 인간은 봇에 추월당하지 않기 위해 인간 스스로 봇처럼 행동하는 것을 멈추고, 책임을 지고 수정하는 역할을 하면 된다.
• 인간은 AI의 질문에 대해 준비를 해야 하며, AI를 잘 활용하고 케어하되, 책임과 명령에 대한 역할은 여전히 인간이 필요하다.
• 인간은 AI 시대에 더욱 뚜렷해질 수 있다.

 

23. 검색 포털에서 블로그를 분석하면 글 쓰는 방법과 톤을 추천받을 수 있다

 

• 네이버의 검색에는 '네이버 Q'라는 키워드가, 구글에서는 '실험실' 버튼이 나타났다.
• 블로그에 이러한 검색어를 활용하여 어떻게 블로그 분석을 할 수 있을까 고민 중인데, 이미 네이버에서 블로그 테스터단 모집하여 블로그 분석해 주는 서비스 개발 중이다.
• 이 서비스는 글 쓰는 과정에서 글쓴이의 톤과 글의 퀄리티에 대한 추천도 가능하며, 저품질 알고리즘 등과 관련된 이슈를 알려주기도 한다.
• 따라서 블로거들은 이 서비스를 활용하여 좀 더 나은 글쓰기 방법과 톤 등을 추천받을 수 있다.
• 블로그 분석을 통해 글쓰기 방법을 배우는 것뿐만 아니라, 포털에서 검색할 때 더 나은 검색 결과를 받을 수 있다.

 

24. 한국어로 해외 콘텐츠를 즐길 수 있는 시대

 

• 내년 전 세계적으로 유튜브에 오리지널 콘텐츠의 AI 자막 및 번역 자막, 더빙 기능이 추가될 예정이다.
• 전 세계의 콘텐츠가 글로벌 시장에서 자연스럽게 수용될 수 있는 시대가 다가온다.
• 음원 및 팟캐스트에서는 이미 적용되고 있으며, 라디오 같은 경우에도 외국 언어 콘텐츠를 한국어로 들을 수 있게 될 것이다.

 

25.AI 도입이 콘텐츠 시장에 미치는 영향

• AI는 콘텐츠 시장과 플랫폼에 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다.
• AI 도입에 능통한 사람들은 이미 변화에 대비해 콘텐츠를 기획하고 있다.
• 새로운 기능이 도입되면, AI를 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람 간의 격차가 빠르게 벌어질 것이다.
• AI를 활용하지 않으면 스마트폰을 사용하지 않는 것과 같은 수준의 불이익을 겪을 수 있다.
• 2023년은 AI가 본격적으로 도입된 해로 기억될 것이며, AI는 점점 더 일상에 스며들 것이다.